Audiolibro The Ultimate Guide on Cybersecurity + Data Science: two books in one

La innovación influye en el mercado y sus operadores, especialmente en cuanto a las condiciones de competencia. Uno de los avances tecnológicos más significativos se relaciona con la posibilidad de capturar una enorme cantidad de información y procesarla rápidamente: dos de las principales características que conforman el fenómeno conocido como big data. Esto no sólo implica la emergencia de operadores especializados en estas actividades, sino que también permite la posibilidad de una "economía de datos". Estos grandes conjuntos de datos se están convirtiendo en un activo fundamental en la economía, al fomentar nuevas industrias, procesos y productos y crear ventajas competitivas significativas. Se está construyendo un nuevo ecosistema en torno a la economía de datos: los datos analista y científico de datos son las carreras más rentables en 2020. Con la ciencia de datos y la analítica predictiva, en particular, es posible predecir métricas y tendencias útiles para su empresa. Esta filosofía de abordar los datos puede ayudarlo mejorar su capacidad de atender a sus clientes o de competir de otra manera en el mercado. La importancia de la ciencia de datos y la analítica predictiva, por ejemplo en la industria financiera, está en que las organizaciones pueden aprovechar el poder de la tecnología para detectar lo que puede impactar negativamente a las empresas antes de que estos problemas ocurran o se propaguen. Software como R, blockchain, criptografía, computación humana, ciberseguridad y aprendizaje automático son los temas más cálidos y la nueva fuente de éxito. Conoce más acerca de las nuevas tecnologías y aprende a explotar el valor de los datos.